A maioria das pessoas está tratando o data science de forma errada. Veja como fazer corretamente.
Não quero te desiludir, mas os cientistas de dados não são feiticeiros místicos usuários da arte da magia. 
Data science é algo que você pode fazer. 
De verdade. 
Este livro mostra técnicas significativas, como elas funcionam, como usá-las, e como elas trazem benefícios para o seu negócio, seja ele pequeno ou grande. 
Não é apenas trabalhar com códigos ou tecnologias de base de dados. 
É transformar seus dados brutos em insight para que você possa operá-los da forma mais rápida e prática possível. 
Erga as mangas e vamos lá.
Relaxe - é apenas uma planilha
Você poderá baixar, no arquivo de apoio, as planilhas de cada capítulo, e acompanhar:
• O uso da inteligência artificial com o modelo linear geral, métodos ensemble e Naive Bayes
• Agrupamentos com k-means, modularidade de gráfico e k-means esférico
• Otimização matemática incluindo programação não-linear e algoritmos genéricos
• O trabalho com dados de séries temporais e previsões com suavização exponencial
• O uso da simulação Monte Carlo para quantificar ou endereçar o risco
• A detecção de valores atípicos em únicas e múltiplas dimensões
• A exploração da linguagem R voltada para data science.
 
            
              
                
                  | Código: | 
                  36890 | 
                
                
                  | EAN: | 
                  9788550800219 | 
                
                
                  | Peso (kg): | 
                  0,450 | 
                
                
                  | Altura (cm): | 
                  23,00 | 
                
                
                  | Largura (cm): | 
                  16,00 | 
                
                
                  | Espessura (cm): | 
                  2,00 | 
                
              
             			
                        
              
                                
                  
                    | Especificação | 
                  
                
                
                                
                  | Autor | 
                  John W. Foreman | 
                
                                
                  | Editora | 
                  ALTA BOOKS | 
                
                                
                  | Ano Edição | 
                  2016 | 
                
                                
                  | Número Edição | 
                  1 |