Você tem curiosidade sobre data science, mas se sente um pouco intimidado?
Não tenha medo!
Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab, que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet.
Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados, diagramação e mais.
Abra este livro e descubra…
• Configuração do Python para data science
• Como trabalhar com o Jupyter Notebook
• Condicionamento e modelagem de dados
• Gráficos com MatPlotLib
• Modos de analisar dados
• Algoritmos úteis de data science
• Dez recursos essenciais
Contém no livro:
•Escreva código na nuvem com Google Colab™
•Aprenda programação Python para análise de dados e estatística
•Maneje dados e visualize informações
 
            
              
                
                  | Código: | 
                  36218 | 
                
                
                  | EAN: | 
                  9788550815787 | 
                
                
                  | Peso (kg): | 
                  0,658 | 
                
                
                  | Altura (cm): | 
                  23,00 | 
                
                
                  | Largura (cm): | 
                  16,00 | 
                
                
                  | Espessura (cm): | 
                  2,30 | 
                
              
             			
                        
              
                                
                  
                    | Especificação | 
                  
                
                
                                
                  | Autor | 
                  Luca Massaron | 
                
                                
                  | Editora | 
                  ALTA BOOKS | 
                
                                
                  | Ano Edição | 
                  2020 | 
                
                                
                  | Número Edição | 
                  2 |